农产品电子商务网站的建设与研究

农产品电子商务是一个借助于网络平台新型的农产品销售模式。用户将自己的各类相关信息按照一定的格式输入到电子商务这个系统中,此系统就会协助完成合同的签订、分类、传递和款项收付等全套业务,为卖方以较高的价格出售农产品,买方以较低的价格购入原材料提供了一条非常好的途径,而且也减少了运输渠道所带来的额外消费。因此,农产品电子商务网站的发展对农业的发展和农民的收入的提高有着极大的意义。     

基于ECC-ZKP的农产品供应链可控身份管理与认证模型

基于区块链的农产品供应链中,当参与主体数量规模越来越大时,节点与企业之间的1：1匹配关系将造成节点数量众多,从而造成网络开销大、共识效率低等问题。针对这些问题,引入中间件使得节点与企业之间1：1关系变为1：n的关系,对所涉及到的企业身份管理以及相互之间的认证,提出一种基于ECC-ZKP（elliptic curve cryptosystem-zero—knowledge proof）的可控身份管理与认证模型,实现身份的可控管理和完成可信交易前所需要的身份认证。通过模型分析和仿真实验分析结果表明,该模型能够提供较高的安全性,能够有效进行身份的管理和认证,且节点与企业之间1：n关系相比较于1：1关系减少了网络开销并提高了共识效率。     

基于ZigBee的温室监测系统的低功耗设计

针对传统温室大棚有线监测系统存在施工复杂、线路多和维护难等缺陷,提出了一种基于ZigBee无线传感网络技术的低功耗温室监测系统的设计方案;通过对系统各部分的能耗进行分析,结合实际情况对传感器节点采用低功耗设计策略;硬件设计上采用低功耗射频芯片和智能开关芯片,软件编写上采用事件驱动方法延长节点休眠时间;该系统能够准确采集温室内光照度、空气温湿度、土壤水分和二氧化碳浓度等环境信息,并具有低功耗、低成本和易扩展等特点;测试结果验证了该方案的可行性。     

江苏省磷资源安全评价与演化趋势

通过系统的资料整理与严密的数据分析,在阐述省内磷资源概况与化肥施用需求的基础上,依据熵值法修正的层次分析法建立了农用矿产资源的安全评价体系。修正的安全系数和最终计算结果更加符合实际,显示了该方法的科学性、优越性。评价结果表明:江苏省磷资源安全演化整体呈下降趋势,结合省内情况可分为4个阶段。资源禀赋是影响农用矿产安全的主要因素,其次是化肥施用量、勘查资金投入等因素,据此强调开拓市场、科学施肥、保护环境。模型的建立及结果对资源产业持续健康发展和区域经济社会发展具有参考意义。     

Trace Identification and Visualization of Multiple Benzimidazole Pesticide Residues on Toona sinensis Leaves Using Terahertz Imaging Combined with Deep Learning

Molecular spectroscopy has been widely used to identify pesticides. The main limitation of this approach is the difficulty of identifying pesticides with similar molecular structures. When these pesticide residues are in trace and mixed states in plants, it poses great challenges for practical identification. This study proposed a state-of-the-art method for the rapid identification of trace (10 mg·L⁻¹) and multiple similar benzimidazole pesticide residues on the surface of Toona sinensis leaves, mainly including benzoyl (BNL), carbendazim (BCM), thiabendazole (TBZ), and their mixtures. The new method combines high-throughput terahertz (THz) imaging technology with a deep learning framework. To further improve the model reliability beyond the THz fingerprint peaks (BNL: 0.70, 1.07, 2.20 THz; BCM: 1.16, 1.35, 2.32 THz; TBZ: 0.92, 1.24, 1.66, 1.95, 2.58 THz), we extracted the absorption spectra in frequencies of 0.2–2.2 THz from images as the input to the deep convolution neural network (DCNN). Compared with fuzzy Sammon clustering and four back-propagation neural network (BPNN) models (TrainCGB, TrainCGF, TrainCGP, and TrainRP), DCNN achieved the highest prediction accuracies of 100%, 94.51%, 96.26%, 94.64%, 98.81%, 94.90%, 96.17%, and 96.99% for the control check group, BNL, BCM, TBZ, BNL + BCM, BNL + TBZ, BCM + TBZ, and BNL + BCM + TBZ, respectively. Taking advantage of THz imaging and DCNN, the image visualization of pesticide distribution and residue types on leaves was realized simultaneously. The results demonstrated that THz imaging and deep learning can be potentially adopted for rapid-sensing detection of trace multi-residues on leaf surfaces, which is of great significance for agriculture and food safety.     

论新型氮肥——长效碳酸氢铵

介绍了碳酸氢铵产品的诞生、沿革及现状;论述了长效碳铵的改性机理、供肥能力、生产工艺、农用效果;揭示了长效碳铵对CO2的减排和固定效应;阐明了开发生产新型氮肥——长效碳酸氢铵对改善生态环境和服务农业的重要意义。     

顶空-气相色谱法同时测定塑料食品包装袋中11种有机溶剂残留量

采用顶空-气相色谱法对食品塑料包装材料中可能残留的溶剂丙酮、乙醇、乙酸乙酯、丁酮、异丙醇、正丁醇、甲苯、二甲苯等进行了分析。方法采用HP-FFAP色谱柱分离,氢火焰离子化检测器FID检测,11种溶剂能够完全分离,线性较好,样品加标回收率苯系物介于74%～78%,其他溶剂介于86%～95%,最低检出限可达0.002mg/m2。测定了10种不同材质的塑料包装材料中的溶剂残留量和苯系物残留量,方法简便、快速、重现性好,完全能满足塑料包装材料中溶剂残留量的分析。     

铬盐清洁生产中铬渣的综合利用

利用二氧化碳与液相氧化铬盐清洁生产工艺所产生的铬渣反应 ,得到碳酸氢镁溶液和富铁渣。碳酸氢镁溶液经加热分解得到轻质碳酸镁产品 ,富铁渣可以作为水泥行业原料铁精矿的替代品 ,最终实现了铬铁矿资源的充分利用和铬盐生产的零排放。     

基于IPAT模型的河北省灰水足迹分析及预测

河北作为京津冀发展圈的重要组成部分,水质水量问题突出,因此迫切需要对其水量和水质进行研究。基于农业和工业生活两部分,选取N肥、P肥、COD为关键污染物,以水环境最大允许容量为依据,计算了河北省2004—2015年的灰水足迹,并以此为基础,对2030年单位产值造成的灰水足迹进行了预测。结果表明:(1)12年间河北省灰水足迹呈现先上升再下降的趋势,农业灰水足迹以N肥为最关键污染物,随着化肥总量和平均施肥水平的增加不断增长,年均增长率0.87%;(2)工业生活灰水足迹总体呈现增长趋势,阶段内呈现下降趋势。以2011年为界,河北省灰水足迹从由农业灰水足迹决定转变为由工业生活灰水足迹决定,且工业生活灰水足迹和第三产业产值的相关性较强;(3)通过IPAT模型分析发现,农业灰水足迹除2004,2013,2015年外,其他各年份可持续性均较差,2004—2010年工业生活灰水足迹的可持续性好于2011—2015年。未来若按照现有水平继续发展,到2030年河北省单位农业产值造成的灰水足迹将下降为0.05 m~3/元,单位工业生活产值造成的灰水足迹将下降为0.006 m~3/元。     

安徽省农业旱灾脆弱性综合分析与评价

旱灾是影响安徽省农业特别是粮食生产可持续发展的重要制约因素。在相同致灾强度下,灾情会随灾害脆弱性的增强而加重,因此,研究农业旱灾脆弱性对安徽省防灾减灾和农业可持续发展具有特别重要意义。根据影响旱灾脆弱性的因素和指标体系选取的原则,选择了旱灾面积比、森林覆盖率、农村人均收入等9个指标,采用加权综合评价方法对各市旱灾脆弱性进行分析,并利用聚类分析方法进行旱灾脆弱性区划。结果表明,除合肥市、阜阳市、池州市、宿州市和黄山市5个市需要采取措施降低旱灾脆弱度外,安徽省总体上农业旱灾脆弱性较弱,有较强的抗旱承灾能力。